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人工智能、机器人及其蜂群

人工智能、机器人及其蜂群
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  • 发布日期: 2019-01-07
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  • 开本: 16K
  • 总页数: 333
  • 资料费: 230 元人民币
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执行摘要
一、自主性的定义
二、伦理问题
三、向自主任务领域转变
四、主要发现
五、建议研究的方向
第一章 简介
一、本报告的架构
二、术语
三、核心论点
四、人工智能 / 机器人 / 蜂群技术和无人武器系统历史
五、“第三次抵消战略”
六、科技加速转变
七、美国国防部对自主性兴趣的进化
第二章 人工智能
一、什么是人工智能?
二、概述
三、专家系统
四、机器学习
五、最新进展
第三章 复杂自适应系统
一、基本属性
二、复杂系统建模的经验教训
三、基于多代理的建模
四、作为复杂自适应系统的无人自主系统
五、复杂系统内在的“令人惊讶性”
第四章 机器人蜂群
一、蜂群智能
二、大数据
三、基于规则的鸟群
四、合作性任务分配
五、机器人蜂群工程设计
六、机器人蜂群的控制
七、自主系统的作战优势
八、某些专门领域的能力
九、目前国防部关于自主性的定义
十、自主性的级别
十一、自主性概念框架初探
十二、技术挑战
十三、致命自主武器系统
第五章 总结
附录 1 最近的创新
附录 2 机器人和军事行动
前言
机器人和军事行动 : 对文职和军事领导的政策含义
现有及新兴军事机器人技术
机器人与军事行动:政策含义
词汇表
参考文献
简介:
当今社会,随着科学技术的发展,世界上各个军事强国都投入大量的人力物力,研发无人武器系统和自主性越来越强的武器系统。这些武器和系统正逐步成为未来战场上的“利器”,成为各个军事强国谋求军事优势的倍增器。
但是,不同于冷战时期发生的“剧变”,当时的先进技术主要由军方开发,现今的关键先进技术大部分在工业领域和民用技术方面获得突破。本研究由美国海军分析中心组织实施,并最终形成报告。报告以优化美国国防部采购程序为出发点和落脚点,着重研究了人工智能、复杂自适应系统、机器人蜂群以及自主性相关内容,回顾了人工智能/无人武器系统的发展历程,总结了世界上一些国家取得的成绩。同时,着眼最新的人工智能、机器学习技术、机器人技术的发展,研究了它们对未来自主(半自主)武器系统可能的影响。报告结构严谨,资料详实,论述充分,深入浅出,值得读者参考。
虽然没有人能够预测人工智能将如何演进,或对自主系统发展产生何种影响,但由于军队将日益依赖基于人工智能技术的武器系统,本文还是对美国军方在概念、技术和行动上将面临的挑战进行了分析。本报告也指出了研究分析存在的不足,并提供了一张机遇与挑战路线图。最后提出了未来的研究方向。
由于本报告专业性较强,译者难以完全理解,故有不少谬误,望读者谅解为盼。或有漏译之处,更请读者谅解,并请索取原文对照阅读。
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